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Matthieu Bouchépillon cite la donnée "AI Ready" comme clé. Quel outils pour assainir vos flux avant automatisation ?

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  • Author: Anonymous
  • Category: Eligibility advice, Qualifications
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  • Anonymous

    Utilisez-vous des modèles d'IA générative ?

  • NM
    Nour M. Coordinateur Adoption Ia

    Je partage pleinement l’idée que la qualité de la donnée est un prérequis indispensable à toute automatisation ou usage avancé de l’IA. Une IA n’est performante que si les flux qu’elle consomme sont fiables, structurés et gouvernés.

    Avant toute automatisation, nous nous appuyons sur plusieurs outils et cadres existants pour assainir les flux :

    • Cadre de gouvernance de la donnée
      • Mise en œuvre des principes du Data Governance Framework PwC, qui définit les règles de qualité, de responsabilité, d’accès et de traçabilité des données. [Data Gover...amework_v9 | PowerPoint], [CEE Data G...ting Model | PowerPoint]
      • Identification claire des sources de vérité, des propriétaires de données et des règles de gestion, afin d’éviter la propagation d’erreurs en aval.
    • Structuration et fiabilisation des sources
      • Utilisation de SharePoint, OneDrive et espaces M365 gouvernés comme points d’entrée documentaires, garantissant versioning, droits d’accès et cohérence des contenus avant exposition à l’IA.

  • NM
    Nour M. Coordinateur Adoption Ia

    Oui nous avons accès à pratiquement à l'ensemble des modèle d'IA Generative via notre IA Interne : ChatPwC

  • Anonymous

    Très bien

  • Anonymous

    Merci beaucoup pour votre réponse Nour, c'est super clair ! Ça fait vraiment écho à ce que je vais attaquer en cours prochainement sur la Gouvernance et le MDM. On se rend compte que sans cette "source de vérité" et des flux bien propres dès le départ, l'IA ne peut pas faire de miracles.